Notifications
Clear all
28/04/2021 1:57 pm
What is Data Analysis? Methods, Techniques & Tools
Posted in Data Analytics
Last Updated 14 May, 2020
Table of Contents
What is Data Analysis? Definition & Example
The systematic application of statistical and logical techniques to describe the data scope, modularize the data structure, condense the data representation, illustrate via images, tables, and graphs, and evaluate statistical inclinations, probability data, to derive meaningful conclusions, is known as Data Analysis. These analytical procedures enable us to induce the underlying inference from data by eliminating the unnecessary chaos created by the rest of it. The generation of data is a continual process; this makes data analysis a continuous, iterative process where the collection and performing data analysis simultaneously. Ensuring data integrity is one of the essential components of data analysis.
There are various examples where data analysis is used ranging from transportation, risk and fraud detection, customer interaction, city planning healthcare, web search, digital advertisement, and more.
Considering the example of healthcare as we have noticed recently that with the outbreak of the pandemic Coronavirus hospitals are facing the challenge of coping up with the pressure in treating as many patients as possible, considering data analysis allows to monitor machine and data usage in such scenarios to achieve efficiency gain.
Before diving any more in-depth, make the following pre-requisites for proper Data Analysis:
- Ensure availability of the necessary analytical skills
- Ensure appropriate implementation of data collection methods and analysis.
- Determine the statistical significance
- Check for inappropriate analysis
- Ensure the presence of legitimate and unbiased inference
- Ensure the reliability and validity of data, data sources, data analysis methods, and inferences derived.
- Account for the extent of analysis
Data Analysis Methods
There are two main methods of Data Analysis:
1. Qualitative Analysis
This approach mainly answers questions such as ‘why,’ ‘what’ or ‘how.’ Each of these questions is addressed via quantitative techniques such as questionnaires, attitude scaling, standard outcomes, and more. Such kind of analysis is usually in the form of texts and narratives, which might also include audio and video representations.
2. Quantitative Analysis
Generally, this analysis is measured in terms of numbers. The data here present themselves in terms of measurement scales and extend themselves for more statistical manipulation.
The other techniques include:
3. Text analysis
Text analysis is a technique to analyze texts to extract machine-readable facts. It aims to create structured data out of free and unstructured content. The process consists of slicing and dicing heaps of unstructured, heterogeneous files into easy-to-read, manage and interpret data pieces. It is also known as text mining, text analytics, and information extraction.
The ambiguity of human languages is the biggest challenge of text analysis. For example, the humans know that “Red Sox Tames Bull” refers to a baseball match, but if this text is fed to a computer without background knowledge, then it would generate several linguistically valid interpretations, and sometimes people not interested in baseball might have trouble understanding it too.
4. Statistical analysis
Statistics involves data collection, interpretation, and validation. Statistical analysis is the technique of performing several statistical operations to quantify the data and apply statistical analysis. Quantitative data involves descriptive data like surveys and observational data. It is also called a descriptive analysis. It includes various tools to perform statistical data analysis such as SAS (Statistical Analysis System), SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Stat soft, and more.
5. Diagnostic analysis
The diagnostic analysis is a step further to statistical analysis to provide more in-depth analysis to answer the questions. It is also referred to as root cause analysis as it includes processes like data discovery, mining and drill down and drill through.
The diagnostic analysis is a step further to statistical analysis to provide more in-depth analysis to answer the questions. It is also referred to as root cause analysis as it includes processes like data discovery, mining and drill down and drill through.
The functions of diagnostic analytics fall into three categories:
- Identify anomalies: After performing statistical analysis, analysts are required to identify areas requiring further study as such data raise questions that cannot be answered by looking at the data.
- Drill into the Analytics (discovery): Identification of the data sources helps analysts explain the anomalies. This step often requires analysts to look for patterns outside the existing data sets and requires pulling in data from external sources, thus identifying correlations and determining if any of them are causal in nature.
- Determine Causal Relationships: Hidden relationships are uncovered by looking at events that might have resulted in the identified anomalies. Probability theory, regression analysis, filtering, and time-series data analytics can all be useful for uncovering hidden stories in the data.
6. Predictive analysis
Predictive analysis uses historical data and feds it into the machine learning model to find critical patterns and trends. The model is applied to the current data to predict what would happen next. Many organizations prefer it because of its various advantages like volume and type of data, faster and cheaper computers, easy-to-use software, tighter economic conditions, and a need for competitive differentiation.
The following are the common uses of predictive analysis:
- Fraud Detection: Multiple analytics methods improves pattern detection and prevents criminal behavior.
- Optimizing Marketing Campaigns: Predictive models help businesses attract, retain, and grow their most profitable customers. It also helps in determining customer responses or purchases, promoting cross-sell opportunities.
- Improving Operations: The use of predictive models also involves forecasting inventory and managing resources. For example, airlines use predictive models to set ticket prices.
- Reducing Risk: Credit score that is used to assess a buyer’s likelihood of default for purchases is generated by a predictive model that incorporates all data relevant to a person’s creditworthiness. Other risk-related uses include insurance claims and collections.
7. Prescriptive Analysis
Prescriptive analytics suggests various courses of action and outlines what the potential implications could be reached after predictive analysis. Prescriptive analysis generating automated decisions or recommendations requires specific and unique algorithmic and clear direction from those utilizing the analytical techniques.
Data Analysis Process
Once you set out to collect data for analysis, you are overwhelmed by the amount of information that you find to make a clear, concise decision. With so much data to handle, you need to identify relevant data for your analysis to derive an accurate conclusion and make informed decisions. The following simple steps help you identify and sort out your data for analysis.
1. Data Requirement Specification - define your scope:
-
- Define short and straightforward questions, the answers to which you finally need to make a decision.
- Define measurement parameters
- Define which parameter you take into account and which one you are willing to negotiate.
- Define your unit of measurement. Ex – Time, Currency, Salary, and more.
2. Data Collection
-
- Gather your data based on your measurement parameters.
- Collect data from databases, websites, and many other sources. This data may not be structured or uniform, which takes us to the next step.
3. Data Processing
-
- Organize your data and make sure to add side notes, if any.
- Cross-check data with reliable sources.
- Convert the data as per the scale of measurement you have defined earlier.
- Exclude irrelevant data.
4. Data Analysis
-
- Once you have collected your data, perform sorting, plotting, and identifying correlations.
- As you manipulate and organize your data, you may need to traverse your steps again from the beginning, where you may need to modify your question, redefine parameters, and reorganize your data.
- Make use of the different tools available for data analysis.
5. Infer and Interpret Results
-
- Review if the result answers your initial questions
- Review if you have considered all parameters for making the decision
- Review if there is any hindering factor for implementing the decision.
- Choose data visualization techniques to communicate the message better. These visualization techniques may be charts, graphs, color coding, and more.
Once you have an inference, always remember it is only a hypothesis. Real-life scenarios may always interfere with your results. In the process of Data Analysis, there are a few related terminologies that identity with different phases of the process.
1. Data Mining
This process involves methods in finding patterns in the data sample.
2. Data Modelling
This refers to how an organization organizes and manages its data.
Data Analysis Techniques
There are different techniques for Data Analysis depending upon the question at hand, the type of data, and the amount of data gathered. Each focuses on strategies of taking onto the new data, mining insights, and drilling down into the information to transform facts and figures into decision making parameters. Accordingly, the different techniques of data analysis can be categorized as follows:
1. Techniques based on Mathematics and Statistics
- Descriptive Analysis: Descriptive Analysis takes into account the historical data, Key Performance Indicators, and describes the performance based on a chosen benchmark. It takes into account past trends and how they might influence future performance.
- Dispersion Analysis: Dispersion in the area onto which a data set is spread. This technique allows data analysts to determine the variability of the factors under study.
- Regression Analysis: This technique works by modeling the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. A regression model can be linear, multiple, logistic, ridge, non-linear, life data, and more.
- Factor Analysis: This technique helps to determine if there exists any relationship between a set of variables. In this process, it reveals other factors or variables that describe the patterns in the relationship among the original variables. Factor Analysis leaps forward into useful clustering and classification procedures.
- Discriminant Analysis: It is a classification technique in data mining. It identifies the different points on different groups based on variable measurements. In simple terms, it identifies what makes two groups different from one another; this helps to identify new items.
- Time Series Analysis: In this kind of analysis, measurements are spanned across time, which gives us a collection of organized data known as time-series.
2. Techniques based on Artificial Intelligence and Machine Learning
- Artificial Neural Networks: a Neural network is a biologically-inspired programming paradigm that presents a brain metaphor for processing information. An Artificial Neural Network is a system that changes its structure based on information that flows through the network. ANN can accept noisy data and are highly accurate. They can be considered highly dependable in business classification and forecasting applications.
- Decision Trees: As the name stands, it is a tree-shaped model that represents a classification or regression models. It divides a data set in smaller subsets simultaneously developing into a related decision tree.
- Evolutionary Programming: This technique combines the different types of data analysis using evolutionary algorithms. It is a domain-independent technique, which can explore ample search space and manages attribute interaction very efficiently.
- Fuzzy Logic: It is a data analysis technique based on probability which helps in handling the uncertainties in data mining techniques.
3. Techniques based on Visualization and Graphs
- Column Chart, Bar Chart: Both these charts are used to present numerical differences between categories. The column chart takes to the height of the columns to reflect the differences. Axes interchange in the case of the bar chart.
- Line Chart: This chart is used to represent the change of data over a continuous interval of time.
- Area Chart: This concept is based on the line chart. It additionally fills the area between the polyline and the axis with color, thus representing better trend information.
- Pie Chart: It is used to represent the proportion of different classifications. It is only suitable for only one series of data. However, it can be made multi-layered to represent the proportion of data in different categories.
- Funnel Chart: This chart represents the proportion of each stage and reflects the size of each module. It helps in comparing rankings.
- Word Cloud Chart: It is a visual representation of text data. It requires a large amount of data, and the degree of discrimination needs to be high for users to perceive the most prominent one. It is not a very accurate analytical technique.
- Gantt Chart: It shows the actual timing and the progress of activity in comparison to the requirements.
- Radar Chart: It is used to compare multiple quantized charts. It represents which variables in the data have higher values and which have lower values. A radar chart is used for comparing classification and series along with proportional representation.
- Scatter Plot: It shows the distribution of variables in the form of points over a rectangular coordinate system. The distribution in the data points can reveal the correlation between the variables.
- Bubble Chart: It is a variation of the scatter plot. Here, in addition to the x and y coordinates, the area of the bubble represents the 3rd value.
- Gauge: It is a kind of materialized chart. Here the scale represents the metric, and the pointer represents the dimension. It is a suitable technique to represent interval comparisons.
- Frame Diagram: It is a visual representation of a hierarchy in the form of an inverted tree structure.
- Rectangular Tree Diagram: This technique is used to represent hierarchical relationships but at the same level. It makes efficient use of space and represents the proportion represented by each rectangular area.
- Map
- Regional Map: It uses color to represent value distribution over a map partition.
- Point Map: It represents the geographical distribution of data in the form of points on a geographical background. When the points are the same in size, it becomes meaningless for single data, but if the points are as a bubble, then it additionally represents the size of the data in each region.
- Flow Map: It represents the relationship between an inflow area and an outflow area. It represents a line connecting the geometric centers of gravity of the spatial elements. The use of dynamic flow lines helps reduce visual clutter.
- Heat Map: This represents the weight of each point in a geographic area. The color here represents the density.
Data Analysis Tools
There are several data analysis tools available in the market, each with its own set of functions. The selection of tools should always be based on the type of analysis performed, and the type of data worked. Here is a list of a few compelling tools for Data Analysis.
1. Excel
It has a variety of compelling features, and with additional plugins installed, it can handle a massive amount of data. So, if you have data that does not come near the significant data margin, then Excel can be a very versatile tool for data analysis.
2. Tableau
It falls under the BI Tool category, made for the sole purpose of data analysis. The essence of Tableau is the Pivot Table and Pivot Chart and works towards representing data in the most user-friendly way. It additionally has a data cleaning feature along with brilliant analytical functions.
3. Power BI
It initially started as a plugin for Excel, but later on, detached from it to develop in one of the most data analytics tools. It comes in three versions: Free, Pro, and Premium. Its PowerPivot and DAX language can implement sophisticated advanced analytics similar to writing Excel formulas.
4. Fine Report
Fine Report comes with a straightforward drag and drops operation, which helps to design various styles of reports and build a data decision analysis system. It can directly connect to all kinds of databases, and its format is similar to that of Excel. Additionally, it also provides a variety of dashboard templates and several self-developed visual plug-in libraries.
5. R & Python
These are programming languages which are very powerful and flexible. R is best at statistical analysis, such as normal distribution, cluster classification algorithms, and regression analysis. It also performs individual predictive analysis like customer behavior, his spend, items preferred by him based on his browsing history, and more. It also involves concepts of machine learning and artificial intelligence.
6. SAS
It is a programming language for data analytics and data manipulation, which can easily access data from any source. SAS has introduced a broad set of customer profiling products for web, social media, and marketing analytics. It can predict their behaviors, manage, and optimize communications.
Conclusion
This is a complete beginner guide about What is Data Analysis? Data Analysis is the key to any business, whether it be starting up a new venture, making marketing decisions, continuing with a particular course of action, or going for a complete shut-down. The inferences and the statistical probabilities calculated from data analysis help to base the most critical decisions by ruling out all human bias. Different analytical tools have overlapping functions and different limitations, but they are also complementary tools. Before choosing a data analytical tool, it is essential to take into account the scope of work, infrastructure limitations, economic feasibility, and the final report to be prepared.
source: https://hackr.io/blog/what-is-data-analysis-methods-techniques-tools
17/11/2024 9:16 am
На чому ведучий ”Єдиних новин” Євген Плінський заробив собі на елітний будинок під Києвом та як він пов’язаний з агентом кремля Олександром Дубінським
Як Євген Плінський за півмільйона доларів потрапив у ”Лісову казку”
Як державні ліси дістались журналістам під забудову
Як журналіст Євген Плінський купив землю, незаконно вивелену з лісового фонду держави
Плінський отримував гроші з Росії?
Американські біолабораторії. Як Плінський працював на російську пропаганду
Чи багато українських журналістів можуть дозволити собі розкішний будинок на 300 квадратних метрів в мальовничому місці серед лісу біля озера під Києвом? Майже кожен працівник ЗМІ скоріше дуже сильно здивується цьому питанню. Адже середньостатистичні медіа в Україні, особливо останні роки — в період то пандемії коронавірусу, то тепер повномасштабної війни рф проти України, скоріше виживають, ніж процвітають. Та й в цілому журналістика в Україні ніколи не була сферою, в якій можна добре заробити. Тим паче на елітний будинок вартістю у сотні тисяч доларів.
Але, звісно, це якщо ми говоримо про людей, які чесно живуть на одну зарплату, а не займаються продажем своїх послуг, як це часто роблять чиновники. Зарплати у журналістів — дуже й дуже скромні, в середьному від 10 до 30 тисяч грн на місяць. Якщо говорити про топ-посади головних редакторів, то можливо і більше, до 50 тисяч грн. Але це точно не про гроші, на які можна збудувати чи купити собі двоповерховий будинок під Києвом.
Але співробітнику телеканалу 1+1 Євгену Плінському це якось зробити вдалось. Сьогодні він — ведучий на телемарафоні ”Єдині новини”, а до війни вів проект журналістських розслідувань ”Секретні матеріали” на телеканалі 2+2 тої самої групи ”1+1 media” Ігоря Коломойського. І от якраз в ці часи, у 2020 році, Плінський, на заздрість своїм колегам, став щасливим власником двоповерхового котеджу в котеджному містечку на території садового товариства ”Лісова казка” біля села Круглик в 10 км від Києва разом з земельною ділянкою у 2000 квадратних метрів прямісінько впритул до лісу.
Двоповерховий котедж Євгенія Плінського в котеджному містечку на території садового товариства ”Лісова казка” біля села Круглик в 10 км від Києва
Як Євген Плінський за півмільйона доларів потрапив у ”Лісову казку”
”Відмінне поєднання лісу, озера, низовини та інфраструктури”, — пише у відгуках в Google про котеджне містечко ”Круглик Озерний” користувач Сергій Зібцев. ”Вражаюче чисте повітря! Тиша і дуже спокійно! Хочеться повертатись сюди ще і ще”, — додає Анатолій Ільїн.
Будинок площею 294,4 квадратні метри на вулиці Мальовнича, 10 і земельну ділянку під ним у 0,2 гектари оформлені на Ірину Євгієнко, дружину журналіста Плінського. Придбала вона їх у 64-річної жительки Києва Левченко Любов Петрівни 10 червня 2020 року. Згідно договорів купівлі-продажу, будинок родині Євгена Плінського обійшовся в 58 тисяч доларів США, а земля — у 120 тисяч доларів США.
Договір купівлі-продажу будинку Євгена Плінського у котеджному містечку "Круглик озерний"
Звідки у журналіста такі гроші? За тодішним курсом це разом склало 4 млн 770 тисяч гривень. Дружина Плінського — художниця, бізнесу не має, судячи з її соцмереж, вірогідно є домогосподаркою, яка вдома займається вирощуванням квітів та живописом. Офіційна зарплата Плінського на телеканалі, за нашими даними, на час здійснення покупки становила 35 тисяч 245 грн (1270 доларів) на місяць. За ці гроші він мав утримувати сім’ю з двома дітьми, що вже видається нелегким завданням з таким доходом. А тут будинок і земельна ділянка майже на 200 тисяч доларів!
Будинок Євгена Плінського в котеджному містечку ”Круглик Озерний” під Києвом
Будинок Євгена Плінського в котеджному містечку ”Круглик Озерний” під Києвом
До слова, ця ціна явно занижена, бо в наше розпорядження потрапили технічні характеристики будинку Євгена Плінського. У договорі купівлі-продажу вказано, що це — садовий будинок. Насправді ж, це — великий двоповерховий котедж на першому поверсі з просторою залою, кухнею, столовою, гостьовою кімнатою (або кабінетом) та терасою з виходом на подвір’я, що виходить в ліс, та трьома спальнями та гардеробною кімнатою — на другому.
План першого поверху будинку Євгенія Плінського у котеджному містечку ”Круглик Озерний” під Києвом
План другого поверху будинку Євгенія Плінського у котеджному містечку ”Круглик Озерний” під Києвом
Як вказано було вище, всього — майже 300 квадратних метрів. Реальна ринкова вартість такого будинку, виходячи з реальних оголошень про продаж будинків в цьому районі, дорівнює не менше 500 тисяч доларів США, але аж ніяк не в 58 тисяч доларів (за такі гроші навіть в Києві квартиру не купиш). Заниження вартості придбання активу в рази може вказувати на практично фіктивне оформлення активу на користь Плінського.
Як державні ліси дістались журналістам під забудову
Погодьтесь, щось не чисто. Відповідь на питання, що це за такі преференції — будинок зі знижкою, може ховатись ось в чому. За два роки до придбання журналістом Плінським цього будинку в ЗМІ проходила інформація про те, що він разом зі своїм другом та тоді ще колегою по ефіру, відомим сьогодні по обвинуваченню у державній зраді нардепом Олександром Дубінським, почали будівництво котеджного містечка біля озера Віта на території лісного масиву. Так так, це саме те містечко ”Круглик Озерний”, де живе сьогодні родина Плінського.
За тодішньою інформацією, Дубінський першу ділянку тут купив ще у 2013 році, на якій збудував собі будинок (теж питання, звідки гроші в звичайного журналіста), а потім як наче купив ще декілька ділянок. Місцеві мешканці обурювались тим, що хтось дозволив журналістам забудувати чергову зелену зону. ”Там був дуже гарний луг, цвіли маки. Минулого року вони все знищили, перерили, берег обгородили парканами, прорили канали і зараз будують котеджне містечко”, — жалілись селяни.
Що ж це була за земля, яку двом журналістам, які розповідали з екранів телебачення про чиновників-корупціонерів, віддали під забудову в мальовничому місці? На прикладі земельної ділянки під будинком Плінського ми дізнались, що Лариса Левченко, яка продала дружині журналіста будинок з землею, сама купила цю земельну ділянку в 2014 році у такого собі Самойленка В.О., від якого по довіреності діяв нинішній депутат Борщагівської сільської ради від партії ”Слуга народу” Демочко Олександр Іванович.
Демочко — цікавий персонаж. Він був замішаний у розкраданні земель в «Пущі-Водиці» у 2010–2013 роках. Тоді сотні гектарів землі перейшли сільраді, яка «розпилювала» їх на дрібні ділянки та безплатно передавала громадянам. На другому етапі земля за «копійки» викупалась кількома особами. Але через якійсь час почався судовий процес щодо повернення цієї землі державі, під час якого первісні власники ділянок свідчили, що навіть не знали про виділення їм землі від держави.
Судячи з усього, приблизно така сама схема була використана при виведенні земельної ділянки під будівництво котеджного містечка Дубінського-Плінського. Як стало відомо, земельна ділянка, на якій стоїть будинок Євгена Плінського, сьогодні фігурує у кримінальному провадженні щодо виділення у незаконне володіння земель ВП «Боярська лісова дослідницька станція». Влітку 2023 року Києво-Святошинський районний суд Київської області виніс рішення про витребування на користь держави з незаконного володіння земельних ділянок, оформлених на фізичних осіб внаслідок незаконних дій.
При цьому безпосередньо на земельну ділянку, яка належить дружині Плінського, зовсім нещодавно, 13 лютого 2024 року, Печерський районний суд міста Києва за позовом прокурора наклав арешт у рамках кримінального провадження №12022000000000593. Тож сьогодні журналіст Плінський разом зі своєю родиною живе на заарештованій землі, яка от-от має бути повернута державі.
Тож, як колись державна земля, на якій розташовувались ліси та луга, перетворились на котеджне містечко, де живуть «антикорупційні журналісти»? Станом на 2003 рік 775 га земель в межах Хотівської сільської ради Києво-Святошинського району Київської області знаходились у користуванні відокремленого підрозділу Національного аграрного університету «Боярська лісова дослідна станція».
В 2008 році Києво-Святошинська районна державна адміністрація звернулася до Національного аграрного університету з листом про надання згоди університетом та Боярською лісовою дослідною станцією на припинення права постійного користування частиною цих земель в розмірі 12 га з цільовим призначенням ”для ведення лісового господарства”. У відповідь вчена рада аграрного університету погодилась вилучити з постійного користування Боярської ЛДС цієї ділянки.
На підставі цього листа Києво-Святошинська РДА в лютому 2010 року прийняла розпорядження — припинити право постійного користування Боярської лісової дослідної станції частиною земельної ділянки площею 12 га та віднести її до земель запасу Хотівської сільської ради. І ось це розпорядження, з якого земля перестала бути державною, за оцінкою слідства, є незаконним, бо, згідно зі статтею 142 Земельного кодексу України, Києво-Святошинська РДА не була власником земель державної власності лісогосподарського призначення, аби приймати по ній якісь рішення. Згідно законодавства, вилучення лісових угідь площею більше 1 га може відбуватись лише на підставі рішення Кабінету міністрів України, якого в даному випадку не було.
Далі районна адмінстрація в березні 2012 року прийняла розпорядження, яким затвердила проект землеустрою щодо відведення у власність 3-м громадянам України земельних ділянок загальною площею 5,8 га та передала їх безоплатно їм у власність для ведення особистого селянського господарства. Через місяць всі три особи отримали державні акти на ці землі, та змінили їх цільове призначення, поділили їх на менші ділянки і продали.
Як журналіст Євген Плінський купив землю, незаконно вивелену з лісового фонду держави
Хто були ці люди — невідомо. Відомо, що одним з них був згаданий вище Олександр Демочко, який реалізовував таку ж саму схему заволодіння державними землями в «Пущі-Водиці». Чи реалізовували Дубінський та Плінський цю схему в ”Круглику Озерному”? Дуже вірогідно, що так. Адже є свідчення місцевих мешканців станом на 2018 рік про те, що Дубінський та Плінський вже на той момент будували дане котеджне містечко, а, нагадаємо, купив Плінський будинок з землею по заниженій ціні вже о 2020 році.
Це може свідчити про те, що Євген Плінський ще задовго до офіційного заволодіння ділянкою землі з будинком в лісі мав пайову участь у схемі із забудови котеджного містечка, а Любов Левченко, яка йому офіційно здійснила їхній продаж могла бути підставною особою з метою надання його дружині статусу сумлінного покупця для подальших судових справ. І занижена вартість угоди може пояснюватись саме цим, а також бажанням заплатити менше податків.
Плінський отримував гроші з Росії?
Як би там не було, питаня до телеведучого, так звідки ж гроші на такі придбання при зарплаті в трохи більше тисячі доларів на місяць, залишається. Коли в твоєму розпорядженні телеефір одного з найбільших телеканалів, впізнаваність та довіра глядачів, можна говорити не тільки правду, можна при цьому для заробітку поширювати брехню. За гроші звісно.
В цьому в свій час добре навчився Олександр Дубінський, коли вів програму ”Гроші” на ”1+1” до того, як обратись у Верховну Раду в 2019 році. Програма позиціонувала себе як проект журналістських розслідувань, але так дратувала всю журналістську спільноту, яка вбачала, що проект скоріше займається не розслідуваннями, а видаванням за розслідування замовних матеріалів. Та сама історія з програмою ”Секретні матеріали”, куратором якої був також Дубінський, а ведучим був Євген Плінський як раз в ті часи, коли вони з Дубінським зайнялись котеджним містечком. Яке, не виключено, могло й стати місцем ”приховування” незаконно зароблених грошей.
Але. Все могло бути так просто, якби не один нюанс. Дубінський сьогодні знаходиться в СІЗО по підозрі у державній зраді. За даними СБУ, щонайменше з 2019 року Дубінський, як тільки став народним депутатом, був завербований спецслужбами рф і працював як агент з позивним ”Буратіно” під кураторством головного управління генштабу росії. За даними слідства, завданням Дубінського було розхитувавання суспільно-політичної ситуації в Україні та дискредитація країни за кордоном. Чим він власне і займався в ефірі своєї програми ”Дубінізми” на ”1+1” та у своєму Telegram-каналі, де постійно писав про нібито жахливу економічну та корупційну ситуацію в Україні. Ці дописи регулярно репостив канал «Резидент», який також пов?язують з російським ГРУ.
Як встановила СБУ, на роботу мережі Дубінського рф виділила 10 мільйонів доларів. За ці гроші він також проводив прес-конференції з колишнім нардепом від Партії регіонів та, як відомо вже сьогодні, російським агентом Андрієм Деркачем, на яких вони заявляли про міжнародну корупцію та відмивання грошей сином кандидата в президенти США Джо Байдена Хантером через газовидобувну компанію Burisma. Таким чином за завданням москви вони намагались підірвати довіру американців до Байдена та погіршити відносини України та США.
Дубінський також поширював неправдиву інформацію про те, що в Україні масово розкрадають американську допомогу. В грудні 2020-го депутат разом з Деркачем надіслав листи до кількох американських конгресменів, в яких йшлося про нераціональне використання Україною коштів американських платників податків.
За все це в січні 2021 року США ввели санкції проти Дубінського. Далі його виключили з партії ”Слуга народа”, а в листопаді 2023 року — заарештували.
Американські біолабораторії. Як Плінський працював на російську пропаганду
Євген Плінський на парламентських виборах 2019 року був офіційною довіреною особою Дубінського. І, учасником його інформаційних дезінформаційних кампаній, оплачених кремлем. В квітні 2020 року Плінський в своїй програмі ”Секретні матеріали” випустив сюжет про ”американські біолабораторії в Україні”. Так так, той сами фейк, про який роками ”крутили” кремлівські пропагандисти, вийшов в ефірі національного українського телебачення під авторством нашого героя.
В квітні 2020 року Плінський в своїй програмі ”Секретні матеріали” випустив сюжет про ”американські біолабораторії в Україні”
Плінський в сюжеті розповідав, що нібито Пентагон в Україні будує секретні військові ”біолабораторії”, в яких американці створюють нові віруси, що з цих лабораторій є витоки вірусів, через які хворіють українці, а також про те, що український уряд не має доступу до цих лабораторій, які контролюються виключно США. Коментував цей абсурд постйний на той момент гість телеканалів Медведчука Михайло Чаплига, відомий своїми антиукраїнськими висловлюваннями.
Цей сюжет був частиною інформаційної кампанії, яку розпочав сам Віктор Медведчук, 15 квітня опублікувавши своє звернення до Зеленського, в якому наговорив про те, що віруси в цих лабораторіях випробовують на українцях, і що Україна знаходиться під зовнішнім впливом США — все по методичці путіна.
Ці тези, вигадані і прописані в кремлі та запущені в Україні Медведчуком, слово в слово весь квітень 2020 року понеслись повторювати депутати ”ОПЗЖ”, телеканали Медведчука ZIK та 112, анонімні телеграм-канали, радник екс-президента Януковича Андрій Портнов та депутат Олександр Дубінський і його друг та партнер Євген Плінський. Боротися з проникненням російської пропаганди в українському інформаційному просторі тоді довелось СБУ, громадським активістам зі StopFake, та Державному департаменту США, який спростовував поширену дезінформацію. В результаті сюжет Плінського був видалений з YouTube-каналу ”1+1”. Але дезінформаційна кампанія агентів кремля Медведчука та Дубінського все ж таки проведена була. За активної допомоги і участі журналіста Плінського. Акурат через два місяці після цього його дружина купила землю з будинком під Києвом. Так ось звідки гроші?
На тому явно все не закінчилось, адже Дубінський з Плінським і далі продовжували разом проводити фейкові інформкампанії. Остання відома з них була здійснена проти Національного банку України весною та влітку 2023 року, за декілька місяців до затримання Дубінського. Але тепер в компанії не з Медведчуком, а… з Миколою Азаровим!
Почалося все з поширення фейку Дубінським в його телеграм-каналі, де він опублікував фото припаркованого біля Нацбанку автомобіля Rolls-Royce з підписом ”Хочу привітати Андрія Пишного із придбанням нового Rolls-Royce, на якому він тепер їздить керувати Нацбанком”.
Пост Дубінського в його телеграм-каналі, де він опублікував фото припаркованого біля Нацбанку автомобіля Rolls-Royce нібито голови НБУ Андрія Пишного
Цей вкид одразу підхопили та стали ”розкручувати” анонімні телеграм-канали ”Легитимный” и ”Резидент”, які, за даними СБУ, фінансуються спецслужбами рф.
Насправді ж дане авто на фото належало Геннадію Вацаку, власнику компанії «Вацак», а зареєстроване воно в місті Могилів-Подільський Вінницької області, де бізнесмен народився, живе та працює. У Нацбанку, звісно, заперечили належність авто будь-кому з працівників.
Тоді у гру з рф ”включився” опальний Азаров, який заявив, що «економіка України знаходиться в критичному стані», тому що «лише за червень 2022 року НБУ надрукував понад 100 млрд грн для покриття держвидатків, а загалом за минулий рік обсяги емісії — 400 млрд грн», що також було маніпуляцією та перекручуванням.
А згодом до кампанії підключився і Євген Плінський, який опублікував в своєму YouTube-каналі та на сторінці в Facebook документ, так званий аналітичний лист Європейського банку реконструкції та розвитку стосовно діяльності Національного банку України. В ньому начебто ЄБРР висловлювало занепокоєння щодо незалежності та професійності НБУ, щодо впливу та тиску Нацбанку на управління державних банків, ручного регулювання галузі та купу інших негативних фактів. Виглядало, наче Нацбанк з регулятора перетворився на якогось монстра, що от-от своєю діяльністю ”завалить” всю фінансову систему України.
Фейковий аналітичний лист Європейського банку реконструкції та розвитку стосовно діяльності Національного банку України
Матеріали з цього ”документу” почали поширювати ЗМІ, інформація дійшла до самого ЄБРР, яке було вимушено робити спростування про те, що це взагалі не їхній документ, а якась ”липа”.
”Це не те що підробка, це просто якась дикуха. В документі купа русизмів у побудові фраз, тупо автопереклад в деяких місцях… Тобто Плінський закинув дезу, яка мала на меті розсварити українські та міжнародні фінансові інституції, дискредитувати діяльність НБУ та Мінфіну, які розблокували величезну допомогу від західних партнерів. Допомогу, яка дозволить нам продовжувати війну”, — описував тоді ситуацію експерт Антон Швець.
Тобто. Євген Плінський неодноразово, впродовж достатньо довгого часу брав активну участь у підривній діяльності російської агентурної мережі свого друга, колеги та партнера Олександра Дубінського, що роками співпрацював з фсб та гур рф. Вони разом відпрацьовували російські гроші тим, що поширювали в Україні дезінформацію, направлену на дискредитацію української влади та розкачування внутрішньої суспільно-політичної ситуації.
Сподіваємось, що тепер питання, звідки в звичайного українського журналіста гроші на елітний котедж під Києвом за півмільйона доларів, зняте. Не такий вже і звичайний журналіст. Залишилось тепер лише одне: як з таким послужним списком антиукраїнської діяльності соратник російського агента Дубінського Євген Плінський продовжує спокійно вести свою діяльність і працювати при цьому в телемарафоні ”Єдині новини”? Невже українським правоохоронцям бракує доказів того, що на росію працював не тільки вже сьогодні викритий агент ”Буратіно” Дубінський, але і його соратник Плінський?
Forum Statistics
26
Forums
91
Topics
215
Posts
0
Online
7,127
Members
Latest Post: What is Data Analysis? Methods, Techniques & Tools Our newest member: Adam Treloar Recent Posts Unread Posts
